朗播網(wǎng)教研活動(dòng)武漢站：數(shù)據(jù)化助力教研升級(jí)
隨著在線時(shí)代的到來，科技和科技教育何為主的討論一直存在。很多從業(yè)者都在擔(dān)心：教研是否還重要？以往接觸的教研到底能否提升教學(xué)質(zhì)量？如何將人工智能和大數(shù)據(jù)等概念應(yīng)用到教學(xué)場(chǎng)景中？
5月24日下午，由朗播網(wǎng)主辦的”數(shù)據(jù)化教研成就專業(yè)化教師系列教研討論會(huì)-武漢托福專場(chǎng)”，就是專門針對(duì)教研的疑問，匯聚了托福領(lǐng)域的頂尖名師以及數(shù)據(jù)化教研專家，希望能幫助從業(yè)者們正確利用數(shù)據(jù)化和產(chǎn)品化的教研理念，提升自己的教學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力。
據(jù)悉，作為數(shù)據(jù)化教研系列活動(dòng)的第二場(chǎng)，現(xiàn)場(chǎng)匯聚了百名相關(guān)教師以及從業(yè)者，從托?？谡Z(yǔ)—寫作的具體方法論到測(cè)評(píng)內(nèi)部邏輯等方面進(jìn)行了探討。
現(xiàn)場(chǎng)圖片
朗播網(wǎng)創(chuàng)始人，清華計(jì)算機(jī)博士；IT/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 10 年產(chǎn)品技術(shù)經(jīng)驗(yàn)；
從事出國(guó)考試培訓(xùn) 16 年，學(xué)員超 20 萬
朗播網(wǎng)創(chuàng)始人杜昶旭首先指出了過去大家對(duì)于教研的誤區(qū)：教研=出教參、批課、出標(biāo)準(zhǔn)化課件，他提出教研就應(yīng)該是「教研+研發(fā)」，并應(yīng)該以產(chǎn)品作為輸出成果，這其中包括圖書、課程以及學(xué)習(xí)產(chǎn)品。
隨后他指出：今天大家都在談AI，但是卻忽略了底層的邏輯，這就是教研的本質(zhì)，教研就是要標(biāo)準(zhǔn)模型，是一切技術(shù)的基礎(chǔ)。基于教研輸出和技術(shù)的結(jié)合，我們認(rèn)為教師未來的角色會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)槿N類型：知識(shí)傳授、系統(tǒng)設(shè)計(jì)：名師經(jīng)驗(yàn)化、個(gè)性化輔導(dǎo)。隨著技術(shù)的發(fā)展，這個(gè)行業(yè)一定會(huì)發(fā)生改變，不可能永遠(yuǎn)保留在永遠(yuǎn)靠人解決所有問題的現(xiàn)狀上。
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美國(guó)ETS首批訪問學(xué)者，10 年一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)；《侃哥托福范文》作者，累計(jì)培訓(xùn)超五萬學(xué)員
朗播網(wǎng)托福寫作主講老師謝侃從底層系統(tǒng)，與現(xiàn)場(chǎng)觀眾分享了寫作的教研出發(fā)點(diǎn):他認(rèn)為，寫作的最底層邏輯是構(gòu)思慢和中翻英比較慢的問題，而這恰恰應(yīng)該從能力底層出發(fā)去解決：寫作素材+寫作邏輯+寫作結(jié)構(gòu)+寫作表達(dá)+寫作規(guī)范，而數(shù)據(jù)在寫作方面能起到的作用是衡量學(xué)生的各個(gè)能力點(diǎn)的缺失情況，并提供針對(duì)性的訓(xùn)練計(jì)劃。
現(xiàn)場(chǎng)圖
前沈陽(yáng)新東方北美首席口語(yǔ)教師，新東方 20 周年功勛教師；資深同傳；
教授托福、雅思口語(yǔ)、口譯等多項(xiàng)課程，培養(yǎng)大批 110+ 高分學(xué)員。
朗播網(wǎng)托?？谡Z(yǔ)主講老師賈佶有針對(duì)性地講解了：數(shù)據(jù)化時(shí)代該如何上好在線直播口語(yǔ)課。他首先提出，教研不是教師的自high或者教新老師如何上課。而目前托?？谡Z(yǔ)教學(xué)存在較大問題：比如能力和教學(xué)的斷層、不符合學(xué)習(xí)規(guī)律等，而傳統(tǒng)的教研模式是無法帶來口語(yǔ)教學(xué)的本質(zhì)改變的。
從理解精度+表達(dá)效率+自我效能的提高，這一切都離不開托?？荚囍懈鱾€(gè)能力點(diǎn)的共通及構(gòu)建口語(yǔ)能力變現(xiàn)的底層練習(xí)生態(tài)，而教研則需要關(guān)注在底層生態(tài)的建立。
現(xiàn)場(chǎng)圖
布里斯托大學(xué)工程碩士；在用戶學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析方面經(jīng)驗(yàn)豐富，設(shè)計(jì)和開發(fā)了朗播網(wǎng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)過程管控系統(tǒng)
朗播網(wǎng)測(cè)評(píng)項(xiàng)目高級(jí)數(shù)據(jù)分析師劉月瑋從如何用大數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言測(cè)評(píng)結(jié)果的角度，分享了朗播網(wǎng)目前是如何綜合考量語(yǔ)言測(cè)量與練習(xí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)教研數(shù)據(jù)化和學(xué)習(xí)精準(zhǔn)化的。
“數(shù)據(jù)”是指學(xué)“線上學(xué)習(xí)+線下學(xué)習(xí)”為所產(chǎn)生的一切有效信息?！笢y(cè)評(píng)數(shù)據(jù)」就是其中之一。大數(shù)據(jù)必須基于標(biāo)準(zhǔn)化算法：先定義衡量一個(gè)人英語(yǔ)能力好壞的標(biāo)準(zhǔn)，再將其定量化。
并指出數(shù)據(jù)在教研中的作用：數(shù)據(jù)驗(yàn)證“教學(xué)經(jīng)驗(yàn)+改進(jìn)+精細(xì)教研”方式；數(shù)據(jù)使教師更了解學(xué)生； 數(shù)據(jù)為教研指明方向。
技術(shù)發(fā)展是外部助力，我們?cè)?ldquo;在線教育”行業(yè)中，“老師—學(xué)生—內(nèi)容—教研教學(xué)”間的關(guān)系應(yīng)該是“主體+互聯(lián)網(wǎng)+人工智能等”，技術(shù)是催化劑。技術(shù)的存在使反應(yīng)更快，更高效，因此語(yǔ)培行業(yè)還是面臨著轉(zhuǎn)型，而對(duì)于教師而言，需要從自身出發(fā)點(diǎn)來思考未來的方向；更為重要的是有“正確的思維和邏輯力+擁抱變化”才能真正實(shí)現(xiàn)變化。文/李穎杰
